下一个智能家居的入口?——喜马拉雅 小雅AI智能音箱 使用体验
喜马拉雅FM是国内音频分享平台,2013年3月手机客户端上线,两年多时间手机用户规模已突破2亿[1] ,成为国内发展最快、规模最大的在线移动音频分享平台。2014年内完成了2轮高额融资,为进一步领跑中国音频领域奠定了雄厚的资金实力。截至2015年12月,喜马拉雅fm音频总量已超过1500万条,单日累计播放次数超过5000万次。
在这个知识可以消费的年代,越来越多的平台产生,也造就了越来越多有知识的人向广大人民群众分享,而知识载体的创新、知识传播的入口,是下一个行业竞争的焦点。
从天猫精灵、亚马逊Echo、联想智能音箱等产品的发布,可以发现,语音智能正在逐步嵌入人的生活中,同时他们的智能化成为智能家居的入口。
喜马拉雅在知识传播方面是一个赢家,而今天评测的AI智能音箱则满足了上述情况。
小雅AI 音箱首批预售价699元,发货时间为7月29日,说是在小雅发布当天,销量就已经超过50000台,一经发布就成为爆款,这在目前国内不温不火的智能音响市场中又创造了一项新的记录。
尺寸: 190x195x395mm
重量: 1.7kg
颜色分类: 灰色 红色 黑色
外壳材质: 高档进口布料
连接方式:Wi-Fi、蓝牙
语音唤醒反应时间:1.5 秒
麦克风:6+1 数字硅麦
信噪比:80dB
电源输入:DC 18V/2A(110V-240V)
拿到手上第一感觉就是很重,不过想想这种音箱是n块大磁铁,重是理所当然。
关于语音识别的内涵技术,可以参考一下知乎上的答案,还算准确。
关于语音识别,学界和工业界都在前进中,比较出名的就是科大讯飞,是学界支持的工业界公司,在锤子科技的发布会上火了一把,不得不承认,他家的语音识别准确率还是挺高的。
关于内容精准推荐,从视频中可以看出,小雅AI只能音箱在语音识别中还不是非常精确,但是在内容提供方面较为丰富,毕竟内容有喜马拉雅这个后台支持,同时还有相关的内容提供,比如天气、比如音乐等。
而在所有的语音识别后,都会在APP中显示识别的结果,如果你有精力,可以帮助纠正识别的准确与否,答案是否是你想要的。在多次调整以后,小雅的芯片就会记录你的行为特征,经过越来越多的喜好偏向选择的记录后,会越来越准确的为你提供内容。这一块功能属于精准推荐,远离和今日头条差不多,不同的可能是模型建立不同。大致流程如下:
1、对内容(知识)进行分类
2、记录用户需求,就是每次纠正的结果,并对其进行知识分类
3、通过机器学习算法对分类模型优化,提高准确率
4、根据用户的归类,在下一次提供内容时优先提供相关分类下的知识内容
这是一个最简单的描述,其实内部信息的分类和模型的优化是其中的关键,而这一步除了经验就只能一步一步的测试了,这可以简单的理解成为现在的人工智能(机器学习),也就是小雅AI智能音箱中的AI。
因此,当你越来越多的和音箱的识别内容进行正误甄别时,以后你得到的推荐内容就会越精确,当然,这是基于你的个人爱好不会经常变化的情况下。
包装正面是音箱本体,再加上logo。
动口不动手 想听啥都有
指令云
功能分区
产品信息
接下来就是开箱视频:
在分析功能设置前,先来看看音箱长什么样。
正面
背面
上方是一个暂停/开始按键,以及音量调节的旋转按钮,调节音量时,还有灯光伴随。
两个按钮是金属材质,边框有倒角,增加了整体的和谐。
音量旋转按钮外是一圈黑色的收音孔,相信下面就是宣传中的收音阵列。
正面下方有一个喜马拉雅的logo金属反光材质,底层是黑色塑料贴片。
音箱正体用网布包裹,可以起到下浅音频的作用,但是不耐脏,更不好清洗。
底部三个支脚,带有橡胶垫,在放置或者移动的时候减少了对机器的震荡以及噪声。
底盘对电源线有一个旋转角度的下凹,但是实际使用过程中,因为三个支脚高度足够,电源线又薄又扁,因此,360°无死角。
接下来是视频分享
发现问题:
1、每次换一个wifi,都需要手机连接同一个wifi,在APP中操作小雅AI音箱连网才可以。这极大的限制了音箱的使用环境。建议:将每次连接的wifi自动记录,并且在接通电源的时候自动连接。
2、对于美的智能家居的控制,需要下载另外的app,增大了使用成本,虽然我并没有美的的智能家居产品。建议:整合两个板块,减少app的跳转,提高使用效率。
前面谈过技术方面的问题了,那么小雅AI智能音箱表现如何?下面的测试视频分享给各位值友。
从视频中可以看出小雅AI音箱的特征及存在的问题:
1、声音很人生话,带有简单的语调信息,并且是一个柔美的女性声音,在语音交互过程中,小雅自己也说自己是个长发飘飘的妹子。
2、识别的准确率有待提升,在测试和正式使用过程中,有一句连贯的话识别不全的,有正常的发音识别不清楚的,前面也提到了,如果你想让小雅越来越聪明,那就到APP端帮助纠正语音识别的结果吧。
3、唤醒速度很快,宣传说的是1.5s,实际上基本上是唤醒命令已结束小雅就有反馈。而在语音识别过程中,由于要经过语音转换,命令识别,内容查找等步骤,所以速度虽然还有待提升(与算法和硬件相关)但是足以满足日常应用。
4、收音孔在音箱的正上方,这样可以起到无论那个角度发出的声音都可以收收音。但是经过在封闭的环境下测试,紧挨着音箱可以轻声唤醒,5m左右需要类似于朗读的声音唤醒,10m大概就类似于吼才能唤醒了。
5、使用过程中,顶部和底部的热量都非常大,就算只待机不放音乐不输入语音指令,也有时会发热,稍微有点烫手的程度。发热比较正常,毕竟有运算肯定会有类似于CPU的芯片,这个是一个发热大户。但是芯片不应该是在顶部和底部两个部位,在使用过程中没有拆解,所以无从了解具体的分布,但是就待机发热来说,有点不太正常。
6、蓝牙设置方面,只能通过语音“打开蓝牙”“关闭蓝牙”,打开蓝牙以后,在其他设备上能够发现小雅的信息,直接连接就可以,小雅会反馈一个铃声。如果在设备端关闭蓝牙,小雅会用提示音提示失去了蓝牙连接,这时“关闭蓝牙”指令并不起作用,小雅会反馈“目前小雅没有连接设备”,而当曾经配对的蓝牙设备再次开启蓝牙时,小雅会自动连接并语音提示,测试的PC端会提示PC的用户名,手机端会提示手机设置的型号及用户名。
7、小雅不能识别人声,只能识别命令。也就是不管是人还是其他音箱还是什么,只要发出让小雅可以判定为“小雅小雅”的命令,就可以唤醒小雅,提升了误操作的可能性。
8、对于不同环境的唤醒,小雅做的还算好用,从下一个章节的视频中,可以看出,唤醒声音可以不用超过音箱本身的音量即可唤醒,当音箱声音很大的时候,需要提高唤醒的音量。
小雅AI音箱不是走音质神学路线的,所以在音质方面,不能拿来和专业做音质的产品相比。
简单谈谈个人的感受。
视频中一种测试了两首音乐周杰伦的《简单爱》和李健的《贝加尔湖畔》
首先说简单爱,鼓声比较多,也比较重,小雅AI音箱在低音量时表现还可以,低频浑厚不沉闷。但是当音量增大后,会出现“破裂”的感觉。同时人的感受就是一个低音炮的震动,由此也可以看出此款音箱的低音量挺足的。和小米网络音箱比,低音更清晰,小米的低音感觉很沉闷,像正常的低音蒙着一层遮罩的感觉。因此小雅在低音表现不错。
再说贝加尔湖畔,这首主要是听李健的声音,空灵,乐器清单,还有就是环境音的还原。小雅在人声表现上比较清晰,男中音的感觉不错,但是由于是单体音箱,并不能表现环境立体音,乐器声音还原也一般,非专业的感觉,整体使用还不错,毕竟最大音并不是时时都需要。
顺便说说灯光,音箱上方的银色金属转圜可以调整音量大小,当然,也可以通过语音调整,不过语音调整每次都改变一个音量级别,而每次识别唤醒要1.5s,再加上语音识别,效率非常低,因此手动调整音量应该是首选操作方式。顺时针旋转是增加音量,随着音量的增加,淡蓝色的光线条逐渐变长,而逆时针旋转是减小音量,随着音量的减小,淡蓝色的光线条逐渐变短。
发现的问题:
1、在使用音箱的蓝牙连接笔记本电脑时,在音量减小到没有的过程中是断崖式的,而不是平时语音使用时的逐步减少到没有。
2、蓝牙连接不是很稳定,有时候会有连接但是电脑在播放声音,小雅并没有声音。
3、在使用过程中,语音的交互会突然没有声音的交互,只有灯光的反馈,而反馈的内容却可以正常播放。这种情况在拔掉电源重启以后会得到恢复。
总结这里,添加一个天猫精灵的评测视频(视频来自第三方,非本人评测)来进行一下对比评测。
大致的区别如下:
1、小雅只支持单步命令,而天猫精灵支持到第二步(上面视频中展示的找手机)
2、小雅的功能集中于知识信息传递,和简单的生活信息,而天猫精灵背靠阿里,支持语音购物,涉及到的声纹识别是语音识别的一个难点。
3、语音语调都是正常范围,但是小雅更为温柔,天猫精灵则是类似于客服的平稳语调。
4、小雅每次唤醒都有一个反馈,“唉”“我在”“在”,有反馈以后才能进行指令输入,而天猫精灵则只需要在指令前加上天猫精灵,中间间断很短的时间就可以执行指令。一开始使用的时候,小雅会更吸引人毕竟声音很美,但是使用时间长了,更省时间更简洁的天猫精灵的方式更为合理。
总结一下小雅AI音箱来完成本次评测
特点:
1、天气预报、闹钟等家居生活信息可以很方便的提供。
2、音质满足正常用户的需求。
3、背靠喜马拉雅的知识平台,可以提供较为丰富的知识内容。
4、外观时尚,放在室内起到一定的装饰作用。
5、随着指令的输入,有对应的语音及灯光反馈,提高了可玩性。
存在问题及改进建议:
1、WIFI切换非常繁琐,需要通过APP连接2.4Gwifi,再操作音箱连接,音箱本身不具备自动链接WIFI的功能。这种情况是在预设小雅AI音箱固定在同一个位置使用并且不会移动。在实际使用中,有可能会更换使用地点。建议:增加wifi的自动连接功能,记录曾经连接的wifi信息,并自动选择信号最强的自动连接。
2、识别准确率是目前声音识别都在追求的,它需要一步一步改进,但是在与用户交互识别内容准确与否的方法上,建议:增加语音甄别识别结果的正误,例如在识别不准确以后,用户可以直接提出识别错误或者其他相关关键字,比起只能用app标志,用户更方便,也会起到更好的反馈。
3、音箱系统整体还不稳定,例如前面提到的,有时唤醒后的语音反馈没有声音等问题,希望得到进一步的改进。
4、目前的小雅除了基于喜马拉雅APP提供的知识内容以及百度音乐提供的音乐内容,其他的内容都还非常简单,算是有简单的交互,这个层次与AI还有一定距离,建议:增加更多的交互能力,真正变成人工智能的好音箱。
5、在语音识别的内容方面,喜马拉雅并没有提到个人数据的保护,在现在这个时代,这种属于个人隐私的问题很重要,建议:公开说明会保护用户的隐私。虽然这种语音交互内容可能不会涉及很敏感的内容,但是在商业角度来说,用户需要的是一个保证。
6、智能家居入口,在实际使用中没有得到验证,但是直观体验中,这个入口和喜马拉雅没什么关系,毕竟喜马拉雅并不是做智能家居的,和小米不一样。但是既然要实现这个功能,建议:改变智能家居入口的便捷性,增加更多智能家居的联动,以实现更智能的操作。
7、喜马拉雅播放的记忆,仅仅简单做到了集数的识别,并没有做到类似于APP端的精确到那一秒。这样在回家过程中听到了某一集的一半回家想换成音箱听,或者用音箱听到一半遇到事情需要关机,再回来用音箱“继续播放XXX”就会从开始重新播放,所以这个记录只满足了一半,并没能真正解决用户的需求。建议:内容记忆细化到类似于app端的秒,而不是某一集。
8、在测试过程中,“继续播放”后面需要跟着栏目的全部名字,否则识别可能会出错,识别到与关键字相关的内容,而这个内容并不在喜马拉雅帐号的订阅里,也不是我曾经听过的内容。建议:连同喜马拉雅帐号内的信息,进行更精准的内容播放。
总的来说,小雅AI音箱定位于知识传播,提供一个喜马拉雅的新入口,在这一方面小雅属于成功的,虽然在某些宣传的功能上还有一定的缺陷。
但是作为一款AI音箱,小雅的表现不尽人意,有些识别能力及功能的确实大大降低了其成为一款成功的AI音箱的可能性。
以上。
phoenie
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史蒂夫乔布斯
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Rovv
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汗宝
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deaver
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